新AI模子可丈量年夜脑朽迈速率

作者: [db:作者]   点击次数:    发布时间: 2025-02-28 09:16

科技日报北京2月25日电 （记者张佳欣）年夜脑朽迈速率越快，认知阻碍的危险就越高。美国南加州年夜学开辟了一种新的人工智能（AI）模子。这一开创东西可经由过程剖析磁共振成像（MRI）扫描，以非侵入性方法追踪年夜脑老化速率，并可能成为懂得、防备跟医治认知消退及聪慧症的强盛东西。相干论文24日宣布在《美国国度迷信院院刊》上。因为身材性能跟构造在细胞层面上的朽迈水平差别，两个诞生日期雷同的人可能会有十分差别的生物年纪。一些罕见的生物年纪丈量方式，会应用血液样原来丈量表不雅遗传老化水平的DNA甲基化程度，但这并不克不及直接反应年夜脑中的甲基化跟其余与朽迈相干进程。人们无奈直接从活人的年夜脑细胞中取样。而非侵入性方式，是从单个时光点的一个MRI扫描中，估量与年纪相干的年夜脑轨迹的横截面，存在很年夜范围性。新开辟的三维卷积神经收集（3D-CNN）供给了一种更准确的方式来丈量年夜脑随时光老化的水平。该模子在3000多名认知畸形成年人的MRI扫描数据长进行了练习跟验证。 与传统方式差别，这种纵向方式比拟了来自统一集体的基线MRI扫描跟随访MRI扫描。它可能更正确地断定与减速或减缓朽迈相干的神经剖解学变更。3D-CNN还天生可说明的“明显性图”，唆使在断定朽迈速率方面最主要的特定年夜脑地区。将该模子用于104名认知安康的成年人跟140名阿尔茨海默病患者时，其盘算出的年夜脑朽迈速率与两个时光点停止的认知功效测试中的变更亲密相干。这些丈量成果与认知测试成果的分歧性标明，该模子可作为神经认知消退的晚期生物标记物。别的，它还证实了在认知畸形集体跟认知阻碍集体中的实用性。