王含：“AI问诊”打击，大夫怎样看？

作者: [db:作者]   点击次数:    发布时间: 2025-02-27 09:21

跟着多地医疗机构发布接入DeepSeek，人工智能（AI）在医疗范畴的利用成为探讨的热门。“大夫评估AI有省三甲专家水准”“大夫被患者用AI诊断质疑”等话题，一时光让“大夫或将被AI代替”的舆论甚嚣尘上。 客不雅来说，“AI问诊”的中心上风在于其高效性跟标准性。一方面，它能够经由过程逻辑清楚、标准尺度的方法，疾速捕获患者的病史、症状等基本信息，辅助大夫更快地懂得患者的基本情形，明显下降诊疗进程中的相同与时光本钱。另一方面，依靠AI在数据网络跟高效处置上的才能，可能片面、体系地汇总患者的安康信息，为诊断供给更片面的参考根据。特殊是在慢性病治理方面，以帕金森病为例，患者良多体系性的症状都须要临时跟踪治理，包含排便、就寝、用药状态等，信息量宏大且庞杂。经由过程医疗模子的体系性问诊，能更高效地辅助大夫控制患者的病情变更，从而制订更精准的医治计划。 只管“AI问诊”有精良的利用远景，但其范围性也不容疏忽。起首，“AI问诊”对患者描写本身病情的正确性提出了更高请求。对只经由过程问答体系网络患者信息的AI来说，假如患者供给的信息禁绝确或不完全，AI的输出成果也会遭到影响。即使是人类大夫也会不断碰到相似成绩，但教训丰盛的大夫能够经由过程鉴貌辨色跟教训断定，提炼出更牢靠的信息。而AI现在尚不具有这种才能，因而经由过程“AI问诊”直接得出诊断成果，在信息牢靠性上存在短板。 其次，现阶段“AI问诊”实用场景无限。比方，在急诊等须要临机定夺的场景中，患者每每病情紧迫且无奈清楚阐明状态，大夫的教训跟直觉就尤为主要。AI在数据网络跟处置方面的上风可能更实用于须要层次性网络信息、电子化归档剖析的慢性病与临床场景，乃至能对病情趋向停止必定水平的剖析与猜测。这种“取长补短”的利用方法，可能更能施展出AI在特定场景下的宏大潜力。 从患者角度看，“AI问诊”更像是对搜寻引擎的一种替换。人对本人的关怀水平是不下限的。在AI呈现前，患者针对统一个病症多方就诊、综合断定是很罕见的景象，中心仍是患者更信任哪家机构、信任哪位大夫。跟着“AI问诊”景象的遍及，“该信AI仍是信大夫”，能作出决议的只有患者本人。 患者对大夫的信赖从何而来？可能跟病院的级别、大夫的职级等硬性指标有必定关联，但同时也取决于大夫与患者交换时的表白方法、立场语气，以及诊疗进程中的自负跟亲跟。诊疗并不但纯是一个将患者情形停止量化后“解题”或“解谜”的进程，还波及良多人类心思跟互念头制的影响要素。即使经由过程种种百般的传感器，对心跳、脉搏、呼吸、血压乃至情感都停止了量化，归根结底是要应用这些数据，实现医治患者、晋升其生涯品质、延伸其无效寿命的目标。而让患者信任，并按照医嘱严厉地履行，才是终极到达诊疗目的的要害一步。 对大夫而言，也要正视医疗年夜模子带来的打击，意识到本身范围性并坚持朝上进步。学海无涯，身为大夫总会碰到常见病或常见表示的罕见病。在AI时期，大夫不用为常识贮备不如AI而汗颜无地，而是要应用好AI东西，防止适度自负招致失落入本人客观习气性的认知网。也只有如许才干够更好地取得患者的信赖，树立起更无效的医患互动关联。 归根结底，人工智能还是向人类进修的一种东西，还存在良多范围性。因而，将来应树立充足应用AI的东西属性、由大夫诊疗决议的分工形式，保持“以工资本”，把“人”作为医疗决议场景下的中心因素。这不只可能最年夜化AI的效力上风，还能最年夜限制地确保医疗决议的正确性跟保险性，为患者带来更高品质的诊疗效劳。（作者是北京协跟病院神经科主任医师、博士生导师，文章由本报记者佟云翀采访收拾）